El análisis sísmico de un puente de arco de tubo de acero relleno de hormigón (CFST) basado en el método de elementos finitos es un trabajo que requiere mucho tiempo. Especialmente cuando hay incertidumbre en los materiales y en los parámetros estructurales, los requisitos de cálculo pueden superar la capacidad de cálculo de los ordenadores de alto rendimiento. En este trabajo, se presenta un método de análisis sísmico del puente arco CFST basado en una red neuronal artificial. La RNA se entrena mediante estos daños sísmicos y los correspondientes parámetros de muestra basados en el análisis de elementos finitos. Para obtener muestras de entrenamiento más eficientes, se utiliza un método de diseño uniforme para seleccionar los parámetros de la muestra. Al comparar las probabilidades de daño bajo diferentes intensidades sísmicas, se encuentra que las probabilidades de daño del método de la red neuronal y del método de elementos finitos son básicamente las mismas. El método basado en la RNA puede ahorrar mucho tiempo de cálculo.
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