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Artículo

A Computational Complexity-Based Method for Predicting Scholars’ Ages through Articles’ InformationUn Método Basado en la Complejidad Computacional para Predecir la Edad de Académicos a través de la Información de los Artículos

Resumen

Muchos académicos han realizado investigaciones exhaustivas sobre la evaluación y predicción del impacto científico de los académicos y, al mismo tiempo, han descubierto varios factores que afectan el éxito de los académicos. Entre todos estos factores relevantes, la edad de los académicos ha sido universalmente reconocida como uno de los factores más importantes, ya que puede arrojar luz sobre muchos problemas prácticos, como encontrar supervisores, descubrir estrellas emergentes y solicitar financiamiento o premios de investigación. Sin embargo, debido a la inaccesibilidad o a problemas de privacidad al adquirir datos personales de los académicos, hay poca investigación para explorar las verdaderas edades de los académicos en la actualidad. Como alternativa, la información de publicaciones de los académicos se puede obtener a través de diversas bibliotecas digitales. Inspirados por este hecho, proponemos un novedoso método de predicción de la edad de los académicos basado en la información de sus artículos. Nuestro método primero clasifica los factores que afectan las edades de los

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