Resumen

Debido al gran número de antenas y usuarios, la inversión de matrices resulta complicada en las técnicas de precodificación lineal para sistemas MIMO masivos. Se han propuesto varios métodos de inversión de matrices aproximadas, incluida la serie de Neumann, para reducir la complejidad. Sin embargo, la serie de Neumann no converge lo suficientemente rápido. En este trabajo, para acelerar la convergencia, se propone un nuevo método conjunto de iteración de Newton y serie de Neumann, en el que el resultado de la primera iteración del método de iteración de Newton se emplea para reconstruir la serie de Neumann. A continuación, se establece una condición de convergencia de alta probabilidad, que puede ofrecer directrices útiles para los sistemas MIMO masivos prácticos. Por último, se dan ejemplos de simulación para demostrar que el nuevo método conjunto de iteración de Newton y serie de Neumann tiene una tasa de convergencia más rápida en comparación con la serie de Neumann anterior, sin apenas aumento de complejidad cuando el número de iteraciones es mayor o igual a 2.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Grandes números; antenas; usuarios; inversión de matrices; técnicas de precodificación lineal; sistemas MIMO masivos.
• Keywords:Large numbers; antennas; users; matrix inversion; linear precoding techniques; massive MIMO systems