Resumen

La cuantificación de la estabilidad del túnel utilizando la combinación propuesta de retroanálisis y el método de reducción de resistencia (SRM) es útil durante la construcción. Para obtener de manera factible y confiable parámetros geotécnicos para la roca circundante (que varían en diferentes lugares), se utiliza un algoritmo genético de codificación real en el establecimiento de los parámetros iniciales de la red neuronal para mejorar la precisión de predicción de los parámetros a través del retroanálisis mediante una selección razonable del operador de selección, operador de cruce y operador de mutación. Después de obtener los parámetros, se emplea el SRM propuesto, es decir, el método de reducción de doble resistencia por optimización (ODSRM), que se basa en el método de optimización, para evaluar la estabilidad. Al utilizar este método, la cohesión y el ángulo de fricción tienen diferentes factores de reducción que son más razonables y precisos. El método combinado se verifica en una aplicación al Túnel Yu L

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Estabilidad del túnel; Análisis inverso; Método de reducción de resistencia; Parámetros geotécnicos; Algoritmo genético; Red neuronal
• Keywords:Tunnel stability; Back analysis; Strength reduction method; Geotechnical parameters; Genetic algorithm; Neural network