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Hadoop-Based Medical Image Storage and Access Method for Examination SeriesMétodo de almacenamiento y acceso a imágenes médicas basado en Hadoop para series de exámenes

Resumen

En el contexto de los datos mdicos electrnicos, los mdicos utilizan imgenes electrnicas para sustituir a la tradicional pelcula para el diagnstico, y los pacientes pueden ver las imgenes de los exmenes en cualquier momento a travs de diversos medios electrnicos. El almacenamiento y la lectura frecuente de datos masivos plantean nuevos retos. Dadas las caractersticas del tamao y la cantidad de archivos de imgenes generados por distintos tipos de examen, se proponen distintas estrategias de fusin para mejorar el rendimiento de almacenamiento de los archivos; de acuerdo con las caractersticas de los datos mdicos con el examen como unidad bsica, se propone un modelo de dos niveles combinado con informacin de imgenes mdicas. El mecanismo de indexacin resuelve el problema de que los archivos SEQ no pueden leerse aleatoriamente sin un ndice; dadas las caractersticas temporales del acceso a los datos, se propone un algoritmo 2Q mejorado para almacenar en cach los archivos prefijados y los archivos ledos en diferentes colas de cach, lo que mejora la eficiencia de la lectura de archivos. En la comparacin experimental, el algoritmo propuesto supera al mtodo de referencia en rendimiento de almacenamiento y acceso.

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