Resumen

Para resolver el problema de que la varianza dinámica de Allan (DAVAR) con longitud fija de ventana no puede cumplir el requisito de precisión de identificación de la señal del giróscopo de fibra óptica (FOG) en todos los dominios temporales, se propone un método de análisis de la varianza dinámica de Allan con longitud de ventana variable en el tiempo basado en el control difuso. De acuerdo con las características de la señal FOG, se diseña un controlador difuso con las entradas de la primera y segunda derivadas de la señal FOG para estimar la longitud de ventana del DAVAR. Luego se simulan las varianzas Allan de las señales durante la ventana variable en el tiempo para obtener el DAVAR de la señal FOG para describir la característica dinámica de la señal FOG variable en el tiempo. Además, se propone un índice de evaluación del rendimiento del algoritmo basado en el gráfico de radar. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con diferentes métodos DAVAR de longitud de ventana fija, el cambio de la señal FOG con el tiempo puede identificarse eficazmente y el índice de evaluación del rendimiento puede mejorarse en un 30 t mediante el método DAVAR con longitud de ventana variable en el tiempo basado en el control difuso.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:señal de niebla, tiempo, longitud de ventana variante, davar, control difuso, método de análisis de la varianza dinámica de allan, longitudes de ventana métodos davar, varianza dinámica de allan, requisito de precisión de la identificación, índice de evaluación del rendimiento
• Keywords:fog signal, time, variant window length, davar, fuzzy control, dynamic allan variance analysis method, window lengths davar methods, dynamic allan variance, identification accuracy requirement, performance evaluation index