En la actualidad, los desarrollos económicos y sociales muestran características de diversificación, y el enfoque de la gestión de empresas sociales está impulsado por la asignación de recursos humanos. La asignación de recursos humanos es una forma de asignación adecuada y colocación razonable de los recursos humanos. Significa que, bajo la guía de la ciencia, los recursos humanos pueden mantener la mejor combinación con otros recursos en todo momento. Sin embargo, las irregularidades en los equipos de gestión y las diferencias equilibradas en la calidad del talento tienen un gran efecto en el desarrollo equilibrado de una empresa. Basándose en esto, este artículo estudia el establecimiento de un modelo de red neuronal recurrente (RNN) para realizar la asignación de recursos humanos y el desarrollo equilibrado de la gestión empresarial. En primer lugar, se establece un modelo de aprendizaje profundo, basado en la red neuronal recurrente. Luego, se analizan los datos de recursos humanos para calcular el grado de coincidencia entre los recursos humanos y los puestos. Finalmente, se realiza la programación
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