Resumen

El método de Búsqueda de Armonía (HS) es un algoritmo de optimización metaheurístico emergente, que ha sido empleado para hacer frente a numerosas tareas desafiantes durante la última década. En este artículo, se describen y revisan en primer lugar la teoría esencial y las aplicaciones del algoritmo HS. A continuación se explican brevemente varias variantes típicas del HS original. Como ejemplo de estudio de caso, también se presenta un método HS modificado inspirado en la idea de la clasificación basada en la dominancia de Pareto. Además, se aplica para tratar un problema práctico de diseño óptimo de un generador eólico.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:varias variantes típicas, generador eólico óptimo, numerosas tareas desafiantes, ejemplo de caso, algoritmo de optimización metaheurística, métodos h modificados, problema de diseño óptimo, ideas de pareto, clasificación basada, algoritmo h
• Keywords:several typical variant, wind generator optimal, numerous challenging task, example of case, metaheuristic optimization algorithm, modified h methods, optimal design problem, ideas of pareto, based ranking, h algorithm