Resumen

Proponemos un método de Newton inexacto para resolver problemas de autovalores inversos (IEP). Este método se globaliza mediante el uso de técnicas clásicas de retroceso. Se proporciona un análisis de convergencia global de este método y se demuestra la propiedad de convergencia de orden R bajo algunas suposiciones leves. Ejemplos numéricos demuestran que el método propuesto es muy efectivo para resolver el IEP con autovalores distintos.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Método propuesto; Método de Newton inexacto; Problemas de autovalores inversos; Análisis de convergencia global; Propiedad de convergencia de orden R; Ejemplos numéricos
• Keywords:Proposed method; Inexact Newton method; Inverse eigenvalue problems; Global convergence analysis; R-order convergence property; Numerical examples