Resumen

La información definida en los datos médicos sanitarios se investiga a partir de algoritmos relacionados con el aprendizaje automático. Además, este artículo utiliza random forest y otros algoritmos relacionados para realizar el entrenamiento y ajuste de los datos sanitarios. La investigación muestra que el algoritmo propuesto en el artículo puede mejorar el progreso de la clasificación de datos sanitarios. El algoritmo puede proporcionar apoyo técnico para la mejora de la clasificación de datos médicos.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:clasificación de datos sanitarios, formación en datos sanitarios, clasificación de datos médicos, datos sanitarios médicos, algoritmo, algoritmos, artículo, aprendizaje automático, random forest, asistencia técnica
• Keywords:health data classification, health data training, medical data classification, medical health data, algorithm, algorithms, paper, machine learning, random forest, technical support