Resumen

Este artículo utiliza la base de datos como fuente de datos, empleando métodos bibliométricos y análisis visual, para analizar estadísticamente los documentos relevantes publicados en el campo de la clasificación de textos en los últimos diez años, con el fin de clarificar el contexto de desarrollo y el estado de la investigación en el campo de la clasificación de textos, y predecir las prioridades de investigación y fronteras de investigación en el campo de la clasificación de textos. Basándose en el estudio en profundidad del trasfondo, estado de la investigación, teorías relacionadas y desarrollos de la clasificación de textos de noticias en línea, este artículo analiza la tendencia de publicación anual, distribución de temas, distribución de revistas, distribución de instituciones, distribución de autores, análisis de literatura altamente citada y puntos de investigación. La vanguardia y otros aspectos clarifican el contexto de desarrollo y el estado de la investigación del campo de la clasificación de textos y proporcionan una referencia teórica para el desarrollo futuro del campo de la clasificación de textos. Luego, sobre la

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Base de datos; Bibliometría; Métodos de análisis visual; Clasificación de texto; Aprendizaje profundo; Modelo de red neuronal
• Keywords:Database; Bibliometrics; Visual analysis methods; Text classification; Deep learning; Neural network model