Resumen

En los últimos años, los acelerómetros MEMS de alta G han sido ampliamente utilizados en aviación, medicina y otros campos. Por lo tanto, es extremadamente importante mejorar la precisión y el rendimiento de los acelerómetros MEMS de alta G. Con este propósito, proponemos un algoritmo de fusión que combina EMD, umbral de wavelet y compensación de temperatura para procesar los datos de medición de un acelerómetro MEMS de alta G. En el algoritmo de fusión, la señal original del acelerómetro se descompone primero mediante EMD para obtener la función de modo intrínseco (IMF). Luego, se utiliza la entropía de muestra (SE) para dividir los componentes de IMF en tres segmentos. El segmento de ruido se omite directamente, se realiza un umbral de wavelet en el segmento de mezcla, y un GA-BP realiza la compensación de temperatura en el segmento de deriva. Finalmente, se implementa la reconstrucción de la señal. Posteriormente, se lleva a cabo un análisis comparativo de los

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Acelerómetros MEMS de alta gravedad; Algoritmo de fusión; EMD; Umbralización wavelet; Compensación de temperatura; Reconstrucción de señal
• Keywords:High-g mems accelerometers; Fusion algorithm; Emd; Wavelet thresholding; Temperature compensation; Signal reconstruction