En este trabajo se propone un método de conectividad difusa (FC) mejorado para la segmentación automática de vasos hepáticos tridimensionales (3D) en imágenes de tomografía computarizada (TC). La imagen mejorada del vaso (es decir, la imagen de vesselness) se incorporó a la función de afinidad difusa de FC, en lugar de la imagen de intensidad utilizada por FC tradicional. Se propuso un filtro de vasos mejorado mediante la incorporación de un filtrado sigmoide adaptativo y un elemento de supresión del fondo. La escena difusa del FC se inicializó automáticamente utilizando el algoritmo de segmentación de Otsu y una única semilla generada de forma adaptativa, mientras que el FC tradicional requería múltiples semillas. El método FC mejorado se evaluó en 40 casos de imágenes volumétricas de TC clínicas de los conjuntos de datos 3Dircadb (n=20) y Sliver07 (n=20). Los resultados experimentales mostraron que la estrategia de segmentación de vasos hepáticos propuesta podía lograr un mejor rendimiento de segmentación que la FC tradicional, el crecimiento de regiones y el umbral de nivel establecido. La precisión media, la sensibilidad, la especificidad y el coeficiente Dice del método FC mejorado fueron, respectivamente, (96,4 ± 1,1)%, (73,7 ± 7,6)%, (97,4 ± 1,3)% y (67,3 ± 5,7)en el conjunto de datos 3Dircadb y (96,8 ± 0,6)%, (89,1 ± 6,8)%, (97,6 ± 1,1)% y (71,4 ± 7,6)en el conjunto de datos Sliver07. Se concluyó que la FC mejorada puede utilizarse como nuevo método para la segmentación 3D automática del vaso hepático a partir de imágenes de TC.
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