Resumen

El control directo de potencia (DPC) de modulación de ancho de pulso (PWM) se usa a menudo para controlar la potencia instantánea de los rectificadores. La potencia instantánea contiene información tanto del voltaje de red como de la corriente, y su valor no se ve afectado por la transformación de coordenadas. Es constante en estado estable y refleja las características de control de CC. Sin embargo, la frecuencia de conmutación del DPC tradicional no es fija, el voltaje de CC tiene un error estático y el sistema fluctúa mucho. En este trabajo, introducimos el concepto de flujo del estator del motor de CA en el rectificador PWM. Combinado con la tecnología de modulación de vector espacial (SVPWM), utilizamos el método de estimación de flujo virtual para obtener el valor de potencia instantánea, lo que ahorra el sensor de voltaje de red, elimina la diferencia estática del voltaje de CC. Además, considerando que el control proporcional integral diferencial (PID) neuronal depende en gran medida del coeficiente de peso inicial de la red, utilizamos el algoritmo de optimización de enjambre de partículas caóticas (CPSO), que combina el algoritmo básico de PSO y la teoría del caos para optimizar el coeficiente de peso inicial del control PID neuronal. En el experimento, los resultados demuestran que el rendimiento del controlador puede mejorarse de manera efectiva.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Control de potencia; Modulación de anchura de impulsos; Rectificadores; Flujo del estator; PWM vectorial espacial; Control PID neuronal
• Keywords:Power control; Pulse width modulation; Rectifiers; Stator flux; Space vector PWM; Neural PID control