Resumen

Proponemos una secuencia de esquemas iterativos de alta precisión de orden superior al incrustar el algoritmo de cuasilinealización dentro de un método de colocación espectral. Los esquemas iterativos son fáciles de usar y reducen significativamente el tiempo y el número de iteraciones necesarias para encontrar soluciones de problemas de valores límite altamente no lineales con cualquier nivel de precisión arbitrario. Las propiedades de precisión y convergencia de los algoritmos propuestos se prueban numéricamente al resolver tres problemas de flujo de capa límite tipo Falkner-Skan y comparar los resultados con los más precisos actualmente disponibles en la literatura. Mostramos, por ejemplo, que se puede lograr una precisión de hasta 29 cifras significativas con no más de 5 iteraciones de cada algoritmo.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Propuesto; Esquemas iterativos; Algoritmo de cuasilinealización; Método de colocación espectral; Problemas de valor en la frontera; Propiedades de convergencia
• Keywords:Proposed; Iterative schemes; Quasilinearization algorithm; Spectral collocation method; Boundary value problems; Convergence properties