Resumen

Con respecto a los problemas de toma de decisiones bajo incertidumbre, se desarrolla un método de toma de decisiones multiatributo difusa intuicionista trapezoidal basado en la teoría prospectiva acumulativa y la teoría de Dempster-Shafer. El método propuesto refleja las características conductuales de los tomadores de decisiones, la difuminación de la información bajo incertidumbre y la información incierta de los pesos de los atributos. En primer lugar, se utilizan la medición de distancias y la regla de comparación de números difusos intuicionistas trapezoidales para derivar la función de valor en un entorno difuso intuicionista trapezoidal. En segundo lugar, la función de valor y la función de peso de decisión se utilizan para calcular los valores prospectivos de los atributos para cada alternativa. Luego, considerando la información incierta de los pesos de los atributos, se utiliza la teoría de Dempster-Shafer para agregar los valores prospectivos para cada alternativa, y se obtienen los valores prospectivos generales y, por

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Toma de decisiones; Incertidumbre; Difuso intuicionista trapezoidal; Multiatributo; Teoría prospectiva acumulativa; Teoría de Dempster-Shafer
• Keywords:Decision making; Uncertainty; Trapezoidal intuitionistic fuzzy; Multiattribute; Cumulative prospect theory; Dempster-Shafer theory