Resumen

El modelo de decisión de objetivo gris para atributos mixtos que incluyen números reales, números de intervalo, números difusos triangulares y números difusos trapezoidales es complejo debido a su procesamiento de datos de diferentes maneras y a la distorsión de la información en el manejo de números difusos. Para resolver estos problemas, se aplica el número de conexión binaria propuesto en el análisis de pares de conjuntos para unificar diferentes tipos de valores de índice con sus valores promedio y desviaciones estándar como vectores de determinación-incertidumbre. Luego, los vectores de índice del centro del objetivo se determinan mediante los módulos de los vectores de índice de todas las alternativas bajo diferentes atributos. Así, se puede calcular el grado de cercanía de cada vector de índice y su vector de índice del centro del objetivo. A continuación, todos los grados de cercanía se normalizan en un método lineal para poder compararlos entre sí. Finalmente, la alternativa óptima se puede determinar mediante el mínimo de todos los grados

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Objetivo; Decisión; Modelo; Atributos mixtos; Números difusos; Análisis de pares de conjuntos
• Keywords:Target; Decision; Model; Mixed attributes; Fuzzy numbers; Set pair analysis