Resumen

El propósito principal de este documento es resolver la ecuación de Schrödinger no lineal utilizando algunos métodos analíticos y numéricos adecuados como la transformada de Sumudu, el Método de Descomposición de Adomian (ADM) y la técnica de aproximación de Pad. En muchas literaturas, podemos ver el método de descomposición de Adomian de Sumudu (SADM) y el método de descomposición de Adomian de Laplace (LADM); el SADM y el LADM proporcionan resultados similares. Los métodos SADM y LADM se han aplicado para resolver ecuaciones no lineales de EDP, pero la solución tiene un pequeño radio de convergencia para algunas EDP. Realizamos la solución SADM utilizando la función llamada aproximación de Pad doble. Proporcionaremos simulaciones numéricas gráficas en soluciones superficiales en 3D de cada aplicación y el error absoluto para ilustrar la eficiencia del método. En nuestros métodos, los términos no lineales se calculan utilizando polinomios de Adomian, y la aproxim

• Materias:Algoritmo de reconocimiento Geometría proyectiva Ecuaciones fraccionarias Propiedades asintóticas Voltaje electrónico incorporado
• Subjects:Recognition algorithm Projective geometry Fractional equations Asymptotic properties Built-in electronic voltage
• Palabras claves:No lineal; Ecuación de Schrödinger; Transformada de Sumudu; Método de Descomposición de Adomian; Técnica de aproximación de Pad; EDP
• Keywords:Nonlinear; Schrdinger equation; Sumudu transform; Adomian Decomposition Method; Pad approximation technique; PDE