Resumen

La tecnología emergente de la nube móvil se introduce para superar las limitaciones de los dispositivos móviles. Podemos lograrlo descargando aplicaciones intensivas en recursos a centros de datos remotos basados en la nube. Para la solución de computación remota, los dispositivos móviles (MDs) experimentan un mayor tiempo de respuesta y retraso de la red, lo que afecta negativamente a las aplicaciones móviles en tiempo real. En este estudio, proponemos un modelo para evaluar la eficiencia de la descarga de la computación de red de extremo cerrado en MEC. Este modelo ayuda a elegir el servidor de borde adyacente entre los servidores de borde circundantes. Esto ayuda a minimizar la latencia y aumentar el tiempo de respuesta. Para hacerlo, utilizamos una regla de decisión basada en el Valor Virtual Heurístico (HVV). El HVV es una función de mapeo basada en las características del servidor de borde como la carga de trabajo y el rendimiento. Además, proponemos un algoritmo de disponibilidad de recursos de má

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Tecnología emergente; Nube móvil; Aplicaciones intensivas en recursos; Centros de datos remotos basados en la nube; Aplicaciones móviles en tiempo real; Servidor periférico
• Keywords:Emerging technology; Mobile cloud; Resource intensive applications; Remote cloud-based data centers; Real-time mobile user applications; Edge server