Resumen

Con el creciente número de usuarios de Internet, ha habido un rápido aumento del ciberacoso. Entre los tipos de ciberacoso, el abuso verbal está surgiendo como el problema más serio, para prevenir el cual se está identificando y bloqueando el lenguaje soez. Sin embargo, los usuarios emplean palabras de manera ingeniosa para evitar el bloqueo. Con los métodos existentes de discriminación de lenguaje soez, los errores intencionales de ortografía y el uso de caracteres especiales se pueden discriminar con alta precisión. Sin embargo, al no poder captar el significado de las palabras y el flujo de las oraciones, palabras estándar como "Sibaljeom" (punto de partida, una palabra coreana que suena similar a una grosería) y "Saekkibalgalag" (dedo meñique, una palabra coreana que suena similar a otra grosería) son discriminadas con menos precisión. Por lo tanto, para resolver este problema, este estudio propone un método de discriminación de lenguaje soez utilizando un modelo de aprendizaje profundo que puede captar el

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Usuarios de internet; Ciberacoso; Insultos; Blasfemias; Métodos de discriminación; Modelo de aprendizaje profundo
• Keywords:Internet users; Cyberbullying; Verbal abuse; Profanity; Discrimination methods; Deep learning model