Resumen

Las técnicas de optimización llevan dos décadas aplicándose a la monitorización de la salud estructural y la detección de daños en infraestructuras civiles. La optimización estándar por enjambre de partículas (PSO) es fácil que caiga en el óptimo local y tal deficiencia también existe en la optimización por coevolución de enjambre de multipartículas (MPSCO). Este trabajo presenta un algoritmo MPSCO mejorado (IMPSCO) en primer lugar y luego lo integra con el algoritmo de Newmark para localizar y cuantificar el daño estructural utilizando el umbral de daño propuesto. Para validar el método propuesto, se emplearon finalmente una simulación numérica y un estudio experimental de una estructura de acero de siete pisos, y se realizó una comparación entre el método propuesto y el algoritmo genético (AG). Los resultados muestran tres aspectos: (1) el método propuesto no sólo es capaz de localizar y cuantificar el daño, sino que también tiene una buena tolerancia al ruido; (2) la localización del daño se puede detectar con precisión utilizando el umbral de daño propuesto en este trabajo; y (3) en comparación con el AG, el algoritmo IMPSCO es más eficiente y preciso para los problemas de detección de daños en general. Esto implica que el método propuesto es aplicable y efectivo en la comunidad de detección de daños y monitorización de la salud estructural.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:monitorización de la salud estructural, método, detección de daños, umbral de daños, optimización por coevolución de enjambre de multipartículas, optimización estándar por enjambre de partículas, problemas de detección de daños, estructura de acero para pisos, artículo, algoritmo impsco
• Keywords:structural health monitoring, method, damage detection, damage threshold, multiparticle swarm coevolution optimization, standard particle swarm optimization, damage detection problems, story steel frame, paper, impsco algorithm