Resumen

La detección precisa de defectos superficiales es una sección indispensable en el sistema de inspección de superficies de acero. Para detectar el microdefecto superficial de la banda de acero al silicio, se propone un nuevo método de detección basado en el modelo de contorno activo convexo de saliencia. En el método propuesto, la extracción de saliencia visual se emplea para suprimir el fondo desordenado con el fin de resaltar los objetos potenciales. El mapa de saliencia extraído se explota como una característica, que se fusiona en una función de minimización de energía convexa de contorno activo local. Mientras tanto, se introduce un algoritmo de minimización numérica para separar los microdefectos superficiales del fondo desordenado. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto presenta un buen rendimiento en la detección de microdefectos superficiales, incluidos los defectos puntuales y los defectos en fosas de acero. Incluso en un fondo desordenado, el método propuesto detecta casi todos los microdefectos sin ningún objeto falso.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:microdefectos superficiales, método, fondo desordenado, modelo de contorno activo convexo, función de minimización de energía convexa, sistema de inspección de superficies de acero, microdefecto superficial, nuevo método de detección, algoritmo de minimización numérica, banda de acero al silicio
• Keywords:micro surface defects, method, cluttered background, convex active contour model, convex energy minimization function, steel surface inspection system, micro surface defect, new detection method, numerical minimization algorithm, silicon steel strip