Resumen

La detección automática rápida de los puntos fiduciales -a saber, la onda P, el complejo QRS y la onda T- es necesaria para la detección precoz de las enfermedades cardiovasculares (ECV). En este artículo, presentamos un método de detección de picos R que utiliza la transformada wavelet (WT) y una envolvente de energía de Shannon modificada (SEE) para el análisis rápido de ECG. El algoritmo WTSEE propuesto realiza una transformada wavelet para reducir el tamaño y el ruido de las señales de ECG y crea SEE tras una diferenciación de primer orden y una normalización de la amplitud. Posteriormente, la envolvente de energía de pico (PEE) se extrae de la SEE. A continuación, los picos R se estiman a partir de la PEE, y los picos estimados se ajustan a partir del ECG de entrada. Por último, el algoritmo genera las características R finales validando los intervalos R-R y actualizando los picos R extraídos. El método de detección de picos R propuesto se validó utilizando 48 registros de ECG de primer canal de la base de datos de arritmias MIT-BIH con una sensibilidad del 99,93%, una predictibilidad positiva del 99,91%, una tasa de error de detección del 0,16% y una precisión del 99,84%. Teniendo en cuenta la elevada precisión de detección y la rápida velocidad de procesamiento debida a la transformada wavelet aplicada antes de calcular la SEE, el método propuesto es muy eficaz para aplicaciones en tiempo real en la detección precoz de ECV.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:Método de detección de picos R, transformada wavelet, SEE, picos R, detección precoz, base de datos de arritmias BIH, detección automática rápida, envolvente de energía de Shannon, registros ECG de canal, tasa de error de detección.
• Keywords:R peak detection method, wavelet transform, SEE, R peaks, early detection, BIH arrhythmia database, Rapid automatic detection, Shannon energy envelope, channel ECG records, detection error rate