En los últimos años, el proceso de modernización industrial se ha intensificado, el control industrial tradicional se ha mejorado y desarrollado rápidamente, la automatización industrial y las líneas de producción inteligentes sin operador se han convertido en una nueva tendencia de desarrollo, y el Internet de las Cosas se ha convertido en la dirección básica del desarrollo industrial. Con el fin de mejorar el efecto de la transmisión segura y la detección de tráfico del Internet de las Cosas industrial, este estudio utiliza una red neuronal para mejorar el algoritmo de detección de tráfico del Internet de las Cosas industrial. Para mejorar el efecto de visualización del monitoreo, este estudio utiliza la tecnología de visión por computadora para construir un sistema de detección de tráfico del Internet de las Cosas industrial de transmisión segura y construye un modelo de detección inteligente. Finalmente, este estudio combina la investigación experimental para verificar el rendimiento del sistema. Desde el punto de vista estadístico, se puede ver que los efectos de detección de seguridad y detección de tráfico de los sistemas son muy buenos.
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