Resumen

La tecnología de detección de objetos en movimiento se ha convertido en un importante tema de investigación por sus amplias perspectivas de aplicación. En este artículo se presenta una combinación del algoritmo de diferencia entre fotogramas y el algoritmo de diferencia de fondo para actualizar el fondo. El algoritmo puede hacer frente al defecto del algoritmo de diferencia de fondo. El método de morfología matemática se emplea para eliminar el ruido de la imagen, lo que puede ser útil para mejorar la precisión de la detección. El algoritmo Pyramid se utiliza para comprimir los datos de cada fotograma de la secuencia de vídeo. A continuación, se prueban la detección y el seguimiento de objetos en movimiento en la plataforma de hardware (DM643) y el marco de software (RF5). La velocidad de ejecución es unas 3 veces superior a la anterior. El resultado muestra que se cumple la precisión exigida en la detección. Este método puede proporcionar una referencia útil para aplicaciones similares.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:algoritmo de diferencia de fondo, amplias perspectivas de aplicación, importante tema de investigación, algoritmo de diferencia entre fotogramas, método de morfología matemática, precisión, detección, algoritmo piramidal, datos de fotogramas, plataforma de hardware
• Keywords:background difference algorithm, extensive application prospect, important research subject, interframe difference algorithm, mathematical morphology method, accuracy, detection, pyramid algorithm, frame data, hardware platform