Resumen

El proceso de producción de polimerización de cloruro de polivinilo (PVC) es un típico objeto controlado complejo, con características de complejidad, como no lineal, multivariable, fuerte acoplamiento y gran retardo temporal. Para el diagnóstico de fallos en tiempo real y la optimización de los requisitos de monitorización de los equipos de polimerización a gran escala del proceso de producción de PVC, se propone una estrategia de diagnóstico de fallos en tiempo real basada en la teoría de conjuntos aproximados con la matriz de discernibilidad mejorada y redes neuronales BP. La matriz de discernibilidad mejorada se adopta para reducir los atributos de los conjuntos aproximados con el fin de disminuir eficazmente la dimensionalidad de entrada de las características de los fallos. La red neuronal BP de Levenberg-Marquardt se entrena para diagnosticar los fallos de polimerización de acuerdo con la tabla de decisión reducida, que realiza el mapeo no lineal del conjunto de síntomas de fallo al conjunto de fallos de polimerización. Se llevan a cabo experimentos de simulación combinados con los datos históricos de la industria para demostrar la eficacia del método de diagnóstico de averías de redes neuronales de conjuntos aproximados propuesto. La estrategia propuesta incrementa en gran medida la tasa de precisión y la eficiencia del sistema de diagnóstico de fallos de polimerización.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:sistema de diagnóstico de fallos de polimerización, redes neuronales de conjuntos rugosos, estrategia de diagnóstico de fallos temporales, proceso de producción de pvc, matriz de discernibilidad mejorada, dato histórico de la industria, equipo clave de polimerización, tabla de decisión reducida, teoría de conjuntos rugosos, diagnóstico de fallos temporales
• Keywords:polymerization fault diagnosis system, rough set neural networks, time fault diagnosis strategy, pvc production process, improved discernibility matrix, industry history datum, key polymerization equipment, reducted decision table, rough sets theory, time fault diagnosis