Resumen

Con el fin de acortar el tiempo de mantenimiento y garantizar el funcionamiento estable del sistema de generación de energía fotovoltaica (FV), en este artículo se propone un sistema de diagnóstico de fallos para el sistema de generación de energía fotovoltaica. En primer lugar, se utiliza un software PSIM para simular un sistema fotovoltaico de 2,2 kW, que puede tomar la fecha de funcionamiento del sistema fotovoltaico bajo diferentes condiciones de intensidad de luz solar y temperatura. En este trabajo, se propone un sistema de diagnóstico en dos etapas basado en la teoría de la extensión para sistemas de energía fotovoltaica; el método propuesto no sólo es capaz de solucionar el fallo del sistema, sino que también puede localizar el módulo dañado. La estrategia principal consiste en utilizar la matriz de diagnóstico de la identificación de la luz del día y utilizar la exploración de la luz de la matriz de daños en la noche. A través de una red inalámbrica, los datos se transmiten al sistema de diagnóstico para identificar la ubicación del módulo dañado. De este modo, se ahorra mucho tiempo y energía en la localización manual del módulo averiado. Por último, los métodos propuestos en este artículo se han comparado con otros métodos existentes para comprobar su superioridad y utilidad.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Nanoestructuras Biofotónica
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Nanostructures Biophotonics
• Palabras claves:papel, sistema de generación de energía fotovoltaica, sistemas de energía pv, diferente intensidad de la luz solar, sistema de diagnóstico de fallos, sistema pv kw, sistema de generación de energía, sistema de diagnóstico de etapas, métodos, módulo
• Keywords:paper, photovoltaic power generation system, pv power systems, different sunlight intensity, fault diagnosis system, kw pv system, power generation system, stage diagnosis system, methods, module