Resumen

Los métodos tradicionales de diagnóstico del estado de servicio de las presas son siempre adecuados para un único punto de medición. Estos métodos también reflejan el estado local de las presas sin fusionar eficazmente los datos de múltiples fuentes, lo que no es adecuado para diagnosticar el servicio general. Este estudio propone un nuevo método que incluye múltiples puntos para diagnosticar el estado de servicio de la presa basado en la función de distribución conjunta. La función, que incluye datos de monitorización de múltiples puntos, puede establecerse con la función t-copula. Por lo tanto, la posibilidad, que es un valor de fusión importante en diferentes combinaciones de medición, se puede calcular, y el criterio de diagnóstico correspondiente se establece con la teoría de la pequeña probabilidad típica. El estudio de un caso de ingeniería indica que el método de diagnóstico por fusión puede llevarse a cabo en tiempo real y puede detectarse el punto anómalo, proporcionando así un nuevo método de alerta temprana para la seguridad en ingeniería.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Métodos tradicionales; diagnóstico del estado de servicio de las presas; punto de medición único; estado local de las presas; fusión de datos de múltiples fuentes; servicio global; nuevo método; puntos múltiples; función de distribución conjunta; datos de supervisión; función t-copula; posibilidad; valor de fusión; combinaciones de medición; cálculo; criterio de diagnóstico; teoría de la probabilidad típica pequeña; estudio de caso de ingeniería; método de diagnóstico por fusión; tiempo real; punto anómalo; método de alerta temprana; seguridad en ingeniería.
• Keywords:Traditional methods; diagnosing dam service status; single measuring point; local status of dams; merging multisource data; overall service; new method; multiple points; joint distribution function; monitoring data; t-copula function; possibility; fusing value; measuring combinations; calculating; diagnosing criterion; typical small probability theory; engineering case study; fusion diagnosis method; real time; abnormal point; early warning method; engineering safety.