Resumen

Para superar las desventajas del método tradicional de eliminación de ruido de imágenes basado en el emparejamiento de bloques, se propone un método de eliminación de ruido de imágenes basado en el emparejamiento de bloques con filtrado 4D (BM4D) en el dominio de la transformada shearlet 3D y una red generativa adversarial. En primer lugar, las imágenes contaminadas se descomponen para obtener los coeficientes shearlet; a continuación, se propone un algoritmo mejorado de emparejamiento de bloques 3D en la etapa de umbral duro y filtrado wiener para obtener las imágenes limpias latentes; las imágenes limpias finales pueden obtenerse entrenando las imágenes limpias latentes mediante una red generativa adversarial (GAN).Tomando como criterios de evaluación la relación señal-ruido (PSNR), la similitud estructural (SSIM) de la imagen y el índice de preservación de bordes (EPI), los resultados experimentales demuestran que el método propuesto no sólo puede eliminar eficazmente el ruido de las imágenes en entornos muy ruidosos, sino también mejorar el efecto visual de las imágenes.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:red generativa adversarial, imágenes latentes limpias, imagen, método, imágenes finales limpias, entorno muy ruidoso, bloque 3d, shearlet 3d, filtrado 4d, coincidencia de bloques
• Keywords:generative adversarial network, latent clean images, image, method, final clean images, high noisy environment, 3d block, 3d shearlet, 4d filtering, block matching