Resumen

La señal de vibración de la maquinaria rotativa suele estar inmersa en una gran cantidad de ruido, lo que reduce la precisión del diagnóstico de fallos. Para mejorar el efecto de eliminación de ruido de la señal de vibración, se propone un método adaptativo redundante de eliminación de ruido con ondículas de segunda generación (ARSGW). En este método, primero se construye un nuevo índice para la evaluación del resultado de la eliminación de ruido (IDRE). A continuación, se toman el valor máximo de IDRE y el algoritmo genético como objetivo y algoritmo de optimización, respectivamente, para buscar los parámetros óptimos de la ARSGW. La wavelet redundante de segunda generación (RSGW) óptima obtenida se utiliza para la eliminación de ruido de la señal de vibración. A continuación, se extraen las características de la señal desnaturalizada y se introducen en el método de la máquina de vectores soporte para el reconocimiento de fallos. El resultado de la aplicación indica que el método de eliminación de ruido ARSGW propuesto puede mejorar eficazmente la precisión del diagnóstico de fallos en maquinaria rotativa.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Señal de vibración; maquinaria rotativa; precisión del diagnóstico de fallos; efecto de eliminación de ruido; wavelet redundante adaptativa de segunda generación; método de eliminación de ruido ARSGW.
• Keywords:Vibration signal; rotating machinery; fault diagnosis accuracy; denoising effect; adaptive redundant second-generation wavelet; ARSGW denoising method