Resumen

El anlisis de visin con microscopio se aplica en muchos campos. La forma tradicional consiste en utilizar el ojo humano para observar y enfocar manualmente para obtener la imagen del objeto observado. Sin embargo, como el objeto de observacin es cada vez ms sutil, se requiere que el aumento del microscopio sea cada vez mayor. El mtodo de enfoque manual no puede garantizar la mejor posicin de enfoque del microscopio en uso. Por lo tanto, en este artculo estudiamos la tecnologa de autoenfoque existente y el mtodo de autoenfoque del microscopio basado en el procesamiento de imgenes, que es diferente del mtodo de enfoque manual tradicional. El mtodo de autoenfoque del microscopio basado en el procesamiento de imgenes no necesita informacin como la posicin del objetivo y la distancia focal del sistema ptico, para enfocar directamente la imagen recogida. En primer lugar, para resolver el problema del gran nmero de clculos y la dificultad del tiempo real del algoritmo tradicional de evaluacin de la nitidez de la imagen basado en wavelets, este artculo propone un algoritmo mejorado de evaluacin de la nitidez de la imagen basado en wavelets; en segundo lugar, en vista de que la ventana seleccionada por el mtodo tradicional de seleccin de la ventana de enfoque es fija, este artculo adopta un mtodo adaptativo de seleccin de la ventana de enfoque para aumentar la ventana de enfoque. Por ltimo, se estudia la estrategia de bsqueda de extremos. Para evitar la interferencia del extremo local en la curva de enfoque, este artculo propone un algoritmo mejorado de ascenso de colinas para lograr la precisin de la bsqueda de enfoque. Los resultados de la simulacin muestran que el algoritmo mejorado de evaluacin de la definicin de la imagen por transformada wavelet puede mejorar el rendimiento de la evaluacin de la definicin, y el algoritmo mejorado de escalada de colinas puede reducir el impacto del extremo local y mejorar la precisin del algoritmo de bsqueda. En definitiva, se puede concluir que el mtodo basado en el procesamiento de imgenes propuesto en este artculo tiene un buen efecto de enfoque, que puede satisfacer las necesidades de anti-interferencia y bsqueda de valores extremos del autoenfoque del microscopio.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Microscopio; Autoenfoque; Procesamiento de imágenes; Evaluación de la nitidez; Ventana de enfoque; Búsqueda de extremos
• Keywords:Microscope; Autofocusing; Image processing; Sharpness evaluation; Focusing window; Extremum search