Resumen

En las redes inalámbricas de sensores (WSN), debido a la energía limitada de los nodos sensores, un problema importante a resolver es cómo diseñar algoritmos de enrutamiento jerárquico eficientes para equilibrar los recursos de la red y prolongar su vida útil. Teniendo en cuenta los problemas como la selección aleatoria de la cabeza de clúster, la redundancia del nodo de trabajo y la construcción de la ruta de transmisión de la cabeza de clúster, que afectan al consumo de energía de la red, este artículo propone un algoritmo de enrutamiento multisalto basado en árbol de ruta (MHRA-PT) para optimizar la energía de la red. En primer lugar, se seleccionan algunos nodos cercanos a la estación base y con gran energía restante para construir un conjunto de cabezas de clúster. A continuación, tras la agrupación, cada clúster se divide en diferentes regiones y, en cada región, los nodos con energía residual superior a la energía residual media del clúster se seleccionan como nodos de trabajo. Por último, las cabezas de clúster se ordenan en función de su distancia a la estación base, y se selecciona el nodo de siguiente salto para cada cabeza de clúster sucesivamente hasta que se forma por completo un árbol de rutas enraizado en la estación base, lo que conduce a la transmisión de datos desde el nodo de trabajo a la estación base. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto puede reducir eficazmente el consumo de energía de la red, equilibrar sus recursos y prolongar su ciclo de vida.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:estación base, consumo de energía de la red, cabeza de clúster, nodo, árbol de rutas, ruta de transmisión de la cabeza de clúster, algoritmos de enrutamiento jerárquico eficientes, energía residual media, equilibrio de los recursos de la red, algoritmo de enrutamiento multisalto.
• Keywords:base station, network energy consumption, cluster head, node, path tree, cluster head transmission path, efficient hierarchical routing algorithms, average residual energy, balance network resources, multihop routing algorithm