Resumen

Con el desarrollo del Internet de las Cosas, el número de dispositivos de red está aumentando, y la carga en los centros de datos en la nube aumenta; algunos servicios sensibles al retraso no pueden ser respondidos de manera oportuna, lo que resulta en una disminución en la calidad de servicio (QoS). En este documento, proponemos un método de estimación de recursos basado en QoS en la informática en el borde para resolver este problema. En primer lugar, los recursos se clasifican y se emparejan según la similitud de distancia euclidiana ponderada. El factor de penalización y la matriz de incidencia de Grey se introducen para corregir la función de emparejamiento de similitud. Luego, utilizamos el método de predicción de regresión de cadena de Markov para analizar el cambio del estado de carga de los recursos candidatos y seleccionar el recurso adecuado. Finalmente, analizamos la precisión y la recuperación del método de emparejamiento a través de un experimento de simulación, validamos la efectividad del método de emparejamiento y demostramos

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Desarrollo; Internet de las cosas; Centro de datos en nube; Computación de borde; QoS; Cadena de regresión-Markov
• Keywords:Development; Internet of things; Cloud data center; Edge computing; QoS; Regression-Markov chain