Resumen

La estimación de la dirección de llegada (DOA) en un entorno multitrayecto es una cuestión importante para el radar biestático pasivo (PBR) que utiliza un radar VHF phased array de frecuencia ágil como iluminador de oportunidad. En este escenario, el objetivo principal de este trabajo es hacer frente a las señales coherentes y no correlacionadas muy próximas entre sí, con una baja relación señal-ruido e instantáneas limitadas. Aprovechando las características de los módulos de los valores propios, se estiman primero los DOA de las señales no correlacionadas. Después, se eliminan sus contribuciones mediante la técnica de diferencia espacial. Por último, para mejorar la resolución y la precisión de la estimación del DOA de las señales coherentes restantes, evitando al mismo tiempo el efecto de los términos cruzados, se propone una nueva solución de beamforming basada en un enfoque adaptativo iterativo (IAA) para tratar una matriz de covarianza reconstruida. El método propuesto combina las ventajas del método de diferencias espaciales y del algoritmo IAA, evitando al mismo tiempo sus deficiencias. Los resultados de la simulación validan su eficacia; mientras tanto, se demuestran las buenas prestaciones del método propuesto en términos de probabilidad de resolución, probabilidad de detección y precisión de la estimación en comparación con los métodos existentes.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:métodos propuestos, señal coherente, iluminador de oportunidades, radar vhf array, métodos de diferencia espacial, enfoque adaptativo iterativo, módulo de valor propio, términos de resolución, características del módulo, matriz de covarianza reconstruida
• Keywords:proposed methods, coherent signal, illuminator of opportunities, array vhf radar, spatial difference methods, iterative adaptive approach, modulus of eigenvalue, terms of resolution, characteristics of modulus, reconstructed covariance matrix