Resumen

Al investigar el estado actual del mercado de entrenamiento de natación en una determinada área, podemos obtener información sobre el desarrollo actual del mercado de entrenamiento de natación en una determinada área y estudiar las leyes del desarrollo del mercado para proporcionar una base teórica para el desarrollo del mercado. Este documento diseña un algoritmo de evaluación adecuado para el entrenamiento de natación basado en la red AlexNet mejorada. El modelo de algoritmo utiliza un núcleo de convolución de tamaño 33 para extraer características, y la capa de agrupación utiliza una estrategia de agrupación no superpuesta. Para acelerar la convergencia de la red, el modelo introduce la tecnología de normalización por lotes. El algoritmo utiliza la tecnología de aumento de datos para expandir el conjunto de datos, incluyendo rotación y borrado aleatorio, para aliviar en cierta medida el problema de sobreajuste. Los resultados del estudio mostraron que no hubo diferencias significativas en grasa, minerales, proteínas, índice de masa corporal, tasa metabólica basal y

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Entrenamiento de natación; Desarrollo de mercado; Algoritmo de evaluación; Red AlexNet; Red neuronal convolucional; Proporciones de composición corporal
• Keywords:Swimming training; Market development; Evaluation algorithm; AlexNet network; Convolutional neural network; Body composition ratios