Resumen

La calidad del servicio de transporte por carretera depende en gran medida de la riqueza de los datos sobre el funcionamiento del transporte. En la actualidad, la mayoría de los datos, incluidos los relativos al funcionamiento de los autocares, se recopilan manualmente, lo que requiere mucho tiempo y trabajo, y dificulta considerablemente la prestación de servicios inteligentes de información sobre el tráfico. Teniendo en cuenta estos problemas, el objetivo de este artículo es introducir un método de extracción automática de información sobre el funcionamiento de los autocares a partir de datos históricos de la trayectoria GPS de autocares masivos. En primer lugar, el método analiza las características de la trayectoria de los autocares dentro de las estaciones e identifica las agrupaciones de puntos de alta densidad como estaciones de autocares mediante el algoritmo de agrupación DBSCAN. A continuación, se obtiene la información de horarios mediante un ajuste de errores en las series de tiempos reales de llegada y salida de varios turnos, y se consulta el nombre de la estación de autobuses a partir de la base de datos de puntos de interés (POI) y nombres geográficos proporcionada por el mapa en línea. Por último, se extrae la ruta habitual de los autocares mediante un método de fusión de trayectorias incrementales. El método propuesto se aplica al tratamiento de datos históricos de trayectorias en la región china de Pekín-Tianjin-Hebei, y los resultados experimentales muestran que la precisión de la extracción es del 84 y verifican su eficacia y viabilidad. El método propuesto hace uso de técnicas de minería de datos para extraer información sobre el funcionamiento de los autocares a partir de grandes datos de trayectorias y ahorra mucho trabajo, tiempo y costes económicos que requiere la investigación in situ.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:método, información sobre el funcionamiento de los autocares, datos históricos de trayectoria gps, servicio inteligente de información sobre el tráfico, grandes datos de trayectoria, datos sobre el funcionamiento de los autocares, técnicas de minería de datos, conglomerados de puntos densos, series temporales de salidas, base de datos de nombres geográficos
• Keywords:method, coach operation information, historical gps trajectory data, intelligent traffic information service, big trajectory data, coach operation data, data mining techniques, dense point clusters, departure time series, geographical name database