Resumen

En la tecnología de monitorización de la fatiga del conductor, la esencia es capturar y analizar la información del comportamiento del conductor, como los ojos, la cara, el corazón y la actividad EEG durante la conducción. Sin embargo, la monitorización de ECG y EEG está limitada por los electrodos de instalación y no está disponible comercialmente. El método de detección de la fatiga más común es el análisis del comportamiento del conductor, es decir, determinar si el conductor está cansado registrando y analizando las características de comportamiento del volante y el freno. El conductor suele ajustar sus acciones en función de las condiciones observadas en la carretera. Obviamente, la información de la trayectoria de la carretera está contenida directamente en el estado de conducción del vehículo; si se quiere juzgar el comportamiento de conducción del conductor mediante la información del estado de conducción del vehículo, la primera tarea es eliminar la información de la carretera de los datos del estado de conducción del vehículo. Por lo tanto, este trabajo propone un método de selección de la función de modo intrínseco eficaz para la entropía aproximada de la descomposición de modo empírico teniendo en cuenta las características de la distribución de frecuencia de la información de la carretera y el vehículo y las características inestables y no lineales del sistema de conducción de bucle cerrado del conductor en los datos del estado de conducción del vehículo. El objetivo es extraer el componente efectivo de la información del comportamiento de conducción y debilitar el componente de información de la carretera. Por último, se verifica la eficacia del método propuesto mediante la simulación de experimentos de conducción.

• Materias:Transporte urbano Señales de control de tráfico Accidentes de transito Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Urban transport Traffic control signs Traffic accidents Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:conductor, vehículo, datos de estado, método común de detección de la fatiga, tecnología de control de la fatiga del conductor, método eficaz de selección de la función de modo intrínseco, información sobre el comportamiento del conductor, descomposición empírica de modos, sistema de conducción en bucle, condiciones observadas de la carretera
• Keywords:driver, vehicle, state data, common fatigue detection method, driver fatigue monitoring technology, effective intrinsic mode function selection method, driver behavior information, empirical mode decomposition, loop driving system, observed road conditions