Resumen

Este documento presenta un método híbrido de gradiente conjugado espectral para optimización no restringida a gran escala, que posee una propiedad de autoajuste. Bajo las condiciones estándar de Wolfe, se establece su resultado de convergencia global. Se presentan resultados numéricos preliminares en un conjunto de problemas a gran escala en CUTEr para mostrar la convergencia y eficiencia del método propuesto.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Híbrido; Método del gradiente conjugado espectral; Optimización a gran escala; Propiedad de autoajuste; Convergencia global; Resultados numéricos
• Keywords:Hybrid; Spectral conjugate gradient method; Large-scale optimization; Self-adjusting property; Global convergence; Numerical results