Resumen

La identificación de los defectos superficiales altamente reflectantes en piezas de rodillos es un requisito para garantizar la alta calidad de las piezas. Sin embargo, la superficie altamente reflectante de los rodillos tiene unas características de reflexión que hacen que no se detecten o se detecten erróneamente los defectos en el proceso de reconocimiento visual. Para resolver este problema, se propone un nuevo método de identificación basado en la correspondencia de bibliotecas de imágenes. En primer lugar, para proteger la información de los bordes del objeto defectuoso y eliminar el ruido, se puede realizar un preprocesamiento de las imágenes iniciales medidas utilizando el filtrado bilateral optimizado acelerado. En segundo lugar, se utilizan la entropía y el gradiente de grises de rejilla para lograr una segmentación aproximada de los defectos superficiales altamente reflectantes en piezas de rodillos. Por último, se propone un método de identificación fina de defectos basado en la coincidencia de momentos invariantes Hu integrada con la clasificación morfológica para lograr la coincidencia de bibliotecas de imágenes y eliminar más rápidamente los pseudodefectos. Se realizaron pruebas experimentales para verificar la eficacia del método propuesto en la identificación precisa de defectos superficiales altamente reflectantes en piezas de rodillos. El método propuesto tiene una precisión del 98,2%, y el tiempo de ejecución puede cumplir básicamente los requisitos de rendimiento en tiempo real.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:defectos superficiales reflectantes, correspondencia de bibliotecas de imágenes, piezas de rodillos, método de identificación fina, correspondencia de momentos invariantes, imágenes iniciales medidas, nuevo método de identificación, superficie reflectante de rodillos, proceso de reconocimiento visual, método
• Keywords:reflective surface defects, image library matching, roller parts, fine identification method, invariant moment matching, measured initial images, new identification method, reflective roller surface, visual recognition process, method