Resumen

Se presenta un método para la detección de comportamientos anómalos en sistemas HVAC. El método combina la identificación determinista de subespacios para cada zona de forma independiente con el fin de crear un modelo de sistema que produzca la temperatura anticipada de la zona y el algoritmo CUSUM de prueba secuencial para detectar derivas de la tasa de cambio de la diferencia entre las mediciones reales y las anticipadas. Los resultados de simulación relativos a la detección de pérdidas de calor por infiltración y a la detección de ganancias de calor exógenas, como un incendio, demuestran la eficacia del método propuesto.

• Materias:Fuentes de energía Energía solar Termodinámica Electricidad Energía cinética
• Subjects:Energy sources Solar energy Thermodynamics Electricity Kinetic energy
• Palabras claves:detección, método, algoritmo cusum de prueba secuencial, identificación determinista de subespacios, ganancias de calor exógenas, pérdidas de calor por infiltración, zona, sistemas hvac, resultados de simulación, comportamiento anómalo
• Keywords:detection, method, sequential test cusum algorithm, deterministic subspace identification, exogenous heat gains, infiltration heat losses, zone, hvac systems, simulation results, abnormal behavior