Resumen

Basándose en la similitud entre la teoría de juegos y el diseño multiobjetivo, se establecen el mapeo biónico y el mapeo espacial entre el modelo de optimización multiobjetivo y el modelo de juego. A continuación, se propone el método de optimización multiobjetivo basado en la división espacial autoadaptativa de las variables de diseño. Las variables de diseño se dividen en múltiples subespacios estratégicos y se asignan a los jugadores correspondientes mediante el cálculo de los factores de impacto, la agrupación K-means y el análisis de correlación. Los subespacios estratégicos de los jugadores se ajustan dinámicamente en el proceso de iteración. En sus propios subespacios estratégicos, cada jugador toma su función de pago (la asignación de la función objetivo) como optimización monoobjetivo. Da la mejor estrategia a los demás jugadores. Y las mejores estrategias de todos los jugadores se combinan en la estrategia de grupo en esta ronda de juego. La optimización triobjetivo se lleva a cabo para la suspensión del vehículo en este método y se compara con el método de juego tradicional. Los resultados muestran que este método tiene una mejor automaticidad de cálculo y puede promover eficazmente la generalización del método de juego multiobjetivo y mejorar la eficiencia computacional y la precisión.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:variables de diseño, agrupación k -means, división espacial adaptativa, jugadores de juego correspondientes, método de juego multiobjetivo, método de optimización multiobjetivo, modelo de optimización multiobjetivo, subespacios de estrategias múltiples, subespacios de estrategias propias, método de juego tradicional
• Keywords:design variables, k -means clustering, adaptive space division, corresponding game players, multiobjective game method, multiobjective optimization method, multiobjective optimization model, multiple strategy subspaces, own strategy subspaces, traditional game method