Resumen

Para resolver sistemas de ecuaciones no suaves, el método de Levenberg-Marquardt y sus variantes son de particular importancia debido a sus tasas de convergencia localmente rápidas. Los sistemas de funciones máximas finitamente numerosos son muy útiles en el estudio de problemas de complementariedad no lineal, problemas de desigualdad variacional, sistemas de Karush-Kuhn-Tucker de problemas de programación no lineal y muchos problemas de mecánica e ingeniería. En este trabajo presentamos un método de Levenberg-Marquardt modificado para ecuaciones no suaves con un número finito de funciones máximas. Bajo suposiciones suaves, se demuestra que el presente método es convergente Q-linealmente. Algunos resultados numéricos que comparan el método propuesto con reformulaciones clásicas indican que el algoritmo de Levenberg-Marquardt modificado funciona bastante bien en la práctica.

• Materias:Análisis Matemático Algebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:levenberg, método de marquardt, sistemas de muchas funciones máximas, tasas de convergencia rápidas, muchas funciones máximas, problemas de complementariedad no lineal, problemas de programación no lineal, problemas de desigualdad variacional, algoritmo de marquardt, sistemas de tucker
• Keywords:levenberg, marquardt method, many maximum functions systems, fast convergent rates, many maximum functions, nonlinear complementarity problems, nonlinear programming problems, variational inequality problems, marquardt algorithm, tucker systems