Resumen

En los métodos de localización de redes de sensores inalámbricos (WSN) basados en el indicador de intensidad de señal recibida (RSSI), suele ser necesario determinar los parámetros del modelo de propagación de la señal de radio antes de estimar la distancia entre el nodo ancla y un nodo desconocido con referencia a su valor RSSI de comunicación. Y finalmente se utiliza un algoritmo de localización para estimar la ubicación del nodo desconocido. Sin embargo, este método de localización, aunque tiene una alta precisión de localización, presenta puntos débiles como un procedimiento de trabajo complejo y una escasa versatilidad del sistema. Con respecto a estos defectos, se propone un método de localización WSN autoadaptativo basado en mínimos cuadrados, que utiliza el criterio de mínimos cuadrados para estimar los parámetros del modelo de propagación de la señal de radio, lo que reduce positivamente la cantidad de cálculo en el proceso de estimación. Los resultados experimentales muestran que el método de localización autoadaptativo propuesto ofrece una alta eficiencia de procesamiento a la vez que satisface el requisito de alta precisión de localización. En conclusión, el método propuesto tiene un valor práctico definitivo.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Red de sensores inalámbricos; métodos de localización; indicador de intensidad de señal recibida (RSSI); modelo de propagación de la señal de radio; algoritmo de localización; método autoadaptativo de localización WSN
• Keywords:Wireless sensor network; localization methods; Received Signal Strength Indicator (RSSI); radio signal propagation model; localization algorithm; self-adaptive WSN localization method