Resumen

La posición de los árboles desempeña un papel importante en la investigación de los recursos forestales y las funciones ecológicas, y la obtención rápida y precisa de datos sobre la posición de los árboles ha sido durante mucho tiempo el objetivo de los investigadores. Sin embargo, el método clásico lleva mucho tiempo y es laborioso, por lo que se necesita un método cómodo para medir la posición de los árboles. Los principales logros de este estudio son los siguientes (1) se diseñó un dispositivo para la localización precisa de árboles; (2) se propuso un nuevo algoritmo de localización para la localización pentagonal basado en la indicación de la intensidad de la señal recibida y la tecnología de banda ultraancha; y (3) se desarrolló una aplicación de software para PC para almacenar y cargar automáticamente los datos de posición de los árboles. El dispositivo se aplicó a 10 parcelas circulares de 24 m de diámetro para probar la velocidad y precisión de posicionamiento. Los resultados mostraron que las posiciones de los árboles podían estimarse con precisión. En los ejes X e Y, los sesgos fueron de -3,94 y 3,36 cm, respectivamente, y los errores cuadráticos medios (RMSE) de 28,39 y 28,53 cm, respectivamente. El error medio (Ed) entre las distancias estimada y de referencia fue de 36,13 cm, y la desviación típica de 16,67 cm. El dispositivo es barato y fácil de usar y transportar sobre el terreno, por lo que resulta adecuado para localizar árboles en entornos con terrenos complejos.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:datos de posición de los árboles, dispositivo, aplicación de software para pc, nuevo algoritmo de localización, indicación de la intensidad de la señal, árboles, posición de los árboles, parcelas circulares, método clásico, terreno complejo
• Keywords:tree position data, device, pc software application, new location algorithm, signal strength indication, trees, tree position, circular plots, classical method, complex terrain