Resumen

La respiración humana es el signo vital básico en la monitorización a distancia. Se han realizado notables progresos en este campo, pero aún quedan algunos retos por superar para obtener el ángulo de llegada (AOA) y distinguir las señales individuales. Este artículo presenta un método de localización de la respiración humana 2D sin contacto utilizando un array de antenas lineales 1D de banda ultraancha (UWB). La reconstrucción de imágenes basada en beamforming se utiliza para estimar el AOA del pecho humano. La matriz 2D distancia-tiempo lento en el AOA estimado se procesa para obtener la distancia y la frecuencia respiratoria del signo vital. El método propuesto puede utilizarse para aislar señales de objetivos individuales cuando hay más de un objeto humano en el espacio de vigilancia. La viabilidad del método propuesto se demuestra mediante la simulación y los resultados experimentales.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:aoa, método de localización de la respiración humana sin contacto 2d, matriz 2d de tiempo lento, signo vital básico, conjunto lineal de antenas, distancia, método, respiración humana, resultados del experimento, tórax humano
• Keywords:aoa, 2d noncontact human respiration localization method, slow time 2d matrix, basic vital sign, linear antenna array, distance, method, human respiration, experiment results, human chest