Resumen

En este artículo, proponemos un método AHP-WKNN para la localización en interiores que combina la técnica del Proceso Analítico Jerárquico (AHP, por sus siglas en inglés) y el algoritmo de Vecino más Cercano Ponderado (WKNN, por sus siglas en inglés). El AHP se utiliza para asignar pesos cuando se emplea el WKNN para seleccionar huellas digitales para la posicionamiento en interiores. La técnica AHP puede ampliar de manera razonable la influencia que la brecha de la intensidad de la señal recibida (RSS, por sus siglas en inglés) entre los puntos de referencia tiene en los pesos, logrando un mejor rendimiento en la localización. Este artículo también modifica el método de reducción de ruido del filtro Kalman adaptativo (AKF, por sus siglas en inglés) corrigiendo la salida basándose en el error entre la medición de RSS y la salida esperada. El AKF modificado puede rastrear los cambios de RSS de manera más efectiva y lograr un mejor rendimiento en la reducción de ruido

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Método propuesto; AHP-WKNN; Localización en interiores; Proceso de Jerarquía Analítica; Algoritmo WKNN; Medición de RSS
• Keywords:Proposed; AHP-WKNN method; Indoor localization; Analytic Hierarchy Process; WKNN algorithm; RSS measurement