Resumen

La localización de fuentes es uno de los principales contenidos de la investigación en localización de redes de sensores inalámbricas, que ha atraído una considerable atención durante un largo periodo. En los últimos años, la red de sensores binarios inalámbricos (WBSN) ha sido ampliamente utilizada para la localización de fuentes debido a su alta eficiencia energética. En este artículo se presenta un nuevo método basado en WBSN para la localización de múltiples fuentes. En primer lugar, se utiliza el modelo de detección basado en el criterio Neyman-Pearson, que tiene en cuenta las falsas alarmas, para identificar los nodos alarmados. En segundo lugar, se aplican los métodos de desplazamiento de la media y de agrupación jerárquica a los nodos alarmados para obtener los centros de agrupación como ubicaciones iniciales de las fuentes de señal. Por último, se construyen algunas matrices de votación que pueden mejorar la precisión de la localización para decidir la ubicación de cada fuente acústica. Los resultados de la simulación demuestran que el método propuesto puede proporcionar un rendimiento deseable superior a algunos métodos tradicionales en precisión y eficiencia.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:nodos alarmados, red de sensores binaria inalámbrica, método de agrupación jerárquica, alta eficiencia energética, principales contenidos de investigación, localización de múltiples fuentes, redes de sensores inalámbricas, wbsn, criterio de pearson, localización de fuentes
• Keywords:alarmed nodes, wireless binary sensor network, hierarchical clustering method, high energy efficiency, major research contents, multiple source localization, wireless sensor networks, wbsn, pearson criterion, source localization