Resumen

Las técnicas de mejora de imágenes son muy importantes para el procesamiento de imágenes, ya que se utilizan para mejorar la calidad de las imágenes o extraer los detalles más finos de las imágenes degradadas. En este trabajo se proponen dos nuevas funciones objetivo basadas en la función de transformación Beta incompleta normalizada para evaluar la eficacia de la mejora de imágenes en escala de grises y en color, respectivamente. Utilizando estas funciones objetivo, los parámetros de las funciones de transformación se estiman mediante la optimización de enjambre de partículas con comportamiento cuántico (QPSO). También proponemos una QPSO mejorada con una estrategia de control de parámetros adaptativa. Los algoritmos QPSO y AQPSO, junto con el algoritmo genético (GA) y la optimización por enjambre de partículas (PSO), se prueban en varias imágenes de referencia en escala de grises y en color. Los resultados muestran que los algoritmos QPSO y AQPSO obtienen mejores resultados que los algoritmos GA y PSO en la mejora de estas imágenes, y que AQPSO tiene algunas ventajas sobre QPSO debido a su estrategia de control adaptativo de parámetros.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:estrategia de control adaptativo de parámetros, qpso, optimización por enjambre de partículas con comportamiento, función de transformación beta incompleta, técnicas de mejora de imágenes, mejora de imágenes en color, mejora de imágenes en escala de grises, funciones objetivo novedosas, optimización por enjambre de partículas, varios puntos de referencia en escala de grises
• Keywords:adaptive parameter control strategy, qpso, behaved particle swarm optimization, incomplete beta transform function, image enhancement techniques, color image enhancement, grayscale image enhancement, novel objective functions, particle swarm optimization, several benchmark grayscale