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La tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) es un nuevo método de detección para pruebas no destructivas en 3D de placas de circuitos impresos (PCB). Sin embargo, la imagen 3D obtenida de las PCB presenta un bajo contraste debido a varios factores, como la aparición de artefactos metálicos y el endurecimiento del haz, durante el proceso de obtención de imágenes CBCT. Los algoritmos de ecualización de histograma (HE) no pueden ampliar eficazmente la diferencia de grises entre un sustrato y un metal en las imágenes de TC 3D de PCB, y los efectos de refuerzo son insignificantes. Para abordar esta deficiencia, este estudio propone un algoritmo de mejora de imagen basado en el gris y su distancia de doble ponderación HE. Teniendo en cuenta las características de las imágenes 3D CT de PCBs, el algoritmo propuesto utiliza la estrategia de ponderación doble del gris y su distancia para cambiar la forma de la distribución del histograma de la imagen original, suprime la escala de grises de un sustrato no metálico, y amplía la escala de grises de los cables y otros metales. El algoritmo propuesto también realza la diferencia de grises entre un sustrato y un metal y resalta los materiales metálicos. El algoritmo propuesto puede mejorar el valor de gris de los cables y otros metales en imágenes de TC 3D de PCB. Aplica estrategias de realce de gris cambiante y su mecanismo de doble ponderación de distancia para adaptarse a este propósito concreto. La flexibilidad y las ventajas del algoritmo propuesto se confirman mediante análisis y resultados experimentales.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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