Resumen

El potencial visual evocado de movimiento en estado estable (SSMVEP) recogido del cuero cabelludo sufre un fuerte ruido y está contaminado por artefactos como el electrooculograma (EOG) y el electromiograma (EMG). Los métodos de filtrado espacial pueden fusionar la información de diferentes regiones del cerebro, lo que resulta beneficioso para mejorar los componentes activos del SSMVEP. Los métodos tradicionales de filtrado espacial fusionan el electroencefalograma (EEG) en el dominio del tiempo. Basándose en la idea de la fusión de imágenes, este estudio propone un método de mejora del SSMVEP basado en la fusión de imágenes de tiempo-frecuencia (T-F). El propósito es fusionar SSMVEP en el dominio T-F y mejorar el efecto de mejora del método tradicional de filtrado espacial en los componentes activos de SSMVEP. En primer lugar, se transformaron dos señales de electrodos del dominio temporal al dominio T-F mediante la transformada de Fourier en tiempo corto (STFT). Las señales T-F transformadas pueden considerarse imágenes T-F. A continuación, las dos imágenes T-F se descomponen mediante una descomposición wavelet multiescala bidimensional, y los coeficientes de alta frecuencia y los coeficientes de baja frecuencia de la wavelet se fusionan mediante reglas de fusión específicas. Las dos imágenes se fusionaron en una sola mediante la reconstrucción wavelet bidimensional. La imagen fusionada se sometió a un filtrado medio y, finalmente, la señal fusionada en el dominio del tiempo se obtuvo mediante la STFT inversa (ISTFT). Los resultados experimentales muestran que el método propuesto tiene un mejor efecto de mejora de los componentes activos de SSMVEP que los métodos tradicionales de filtrado espacial. Este estudio indica que es factible fusionar SSMVEP en el dominio T-F, lo que proporciona una nueva idea para el análisis de SSMVEP.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:métodos de filtrado espacial, ssmvep, componentes activos, filtrado espacial tradicional, fusión de imágenes, dominio del tiempo, coeficiente de frecuencia, imagen, ideas de imagen, reglas de fusión específicas
• Keywords:spatial filtering methods, ssmvep, active components, traditional spatial filtering, image fusion, time domain, frequency coefficient, image, ideas of image, specific fusion rules